5G浪潮下,AI将会发生怎样的变化?

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5G相比4G网络,在数据传输速度、容量和延迟方面都有很大地飞跃。当AI与5G结合,未来的十年,会带来怎样的变化?

什么是5G?

回顾历史展望未来

5G 是指第五代移动通信技术,它相比4G网络在数据传输速度、容量和延迟方面都有很大地飞跃。

在国际电信联盟(ITU)制定的5G 标准中,定义了5G 未来的三大应用场景:增强移动带宽(eMBB)、低时延高可靠通信(uRLLC)和大规模机器通信(mMTC)。说人话,就是:

  • 高速率:未来理论上10Gbps 的通讯速率,相比4G提升了约100倍
  • 低延?#20445;?ms的超低延?#20445;?#30456;比于4G网络小于50ms的延?#20445;?#20877;次降低了一个数量级
  • 广连接?#22909;?#24179;方公里100万个设备接入,这也让每个物联网设备单独接入网络成为可能

纵观历史,几乎每10年,通信网络就会发生一次变革迭代,而每一次迭代,都对整个科技产生深远影响。当下,AI与5G不期而至,未来的十年,两者的结合,会带来怎样的变化?

5G浪潮下,AI将会发生怎样的变化

数据来源于中国通信院5G创新研究?#34892;?/p>

?#24736;礎I崛起

5G赋能?#24736;礎I跨入新蓝海

首先,可以预见的是?#24736;礎I的崛起。

现在,视觉AI的主旋律依然是?#35745;珹I。对于?#24736;?#27969;,主要的处理流程也一般是,硬件终端先采集?#24736;?#27969;中的目标对象(人脸人体物体等),然后将采集下来的?#35745;?#36827;行?#39038;?#36865;至云端进行进一步的识别、比对、存储、传输,而并非一次性将整个?#24736;?#20256;输至云端进行识别。

5G浪潮下,AI将会发生怎样的变化

为什么要这么做?一个很重要的原因,就在于带宽的限制。

举一个H5活体检测的例子:有些情况下,必须要本地端上传一?#38382;悠擔?#28982;后送至云端进行活体检测,而一段3s左右的短?#24736;擔?#20013;间网络传输的时间要5s,而这5s的传输时间,就让用户体验非常差,用户流失率很高。本质上的原因,也就是网络带宽的限制,达不到实时反馈的效果。

5G环境下,理论上10G的带宽,?#24736;?#27969;传输的壁垒将被打破,前不久北邮学生实测5G速度,下载速度达700MB/S。

5G浪潮下,AI将会发生怎样的变化

届?#20445;?#21069;端采集的不再仅仅是单张?#35745;?#32780;是包含更多场景化信息的?#24736;怠?#22312;云识客看来,视觉AI将会突破个体识别的范畴,进入到以?#24736;?#20026;载体的场景识别的时代。

5G浪潮下,AI将会发生怎样的变化

来看看代表型的场景识别:AR协同 自动驾驶

1. 自动驾驶

未来的自动驾驶,将是基于车路协同的自动驾驶。?#39134;?#30340;摄像头采集整体环境信息,车载摄像头采集车与车之间的距离速度等信息,从而达到车路协同。

另外,高精度地图的实时传导,高速状态下反馈信息的及时传达,都离不开5G。4G 网络下,时速100 公里的汽车,从发现?#20064;?#21040;启动制动?#20302;?#20173;需要移动1.4 米;而在5G 时代,该距离缩短到2.8 厘米。

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2. AR协同

5G时代下,AR借助AI,将实?#26234;?#22823;的感知、环境识别与协同能力。

来看下如下场景:

在一个工厂中,维修工带着AR眼镜。AR采集实时?#24736;?#27969;,并传输至云端,云端分析?#24736;?#20013;的环境与目标,并针对?#24736;?#20013;的场景,给出对应的维修建议. 比如识别到?#24736;?#20013;的电路板有损坏,并根据电路板周围的硬件结构,结合专业知识库,直接显?#22659;?#25439;坏原因与操作?#24736;怠?#22914;果遇到复杂情况,无法做出判断,还可通过AR直接上传?#24736;擔?#35831;求更专业的人在线联系。

AI云能力扩大

加速商业应用落地:

5G能容量超大数据的实时传输,AI云的能力在技术与商业应用方便,将会进一步放大。

1. 技术上,云端能力会进一步扩大

未来云与端,将会进一步细化分工。

5G浪潮下,AI将会发生怎样的变化

为什么会出现如此分工?原因有二:

  • 场景化识别,一定是各种信息的处理,一个端不可能处理所有的信息,最好的方式一定是将信息汇集到云端,云端结合各种视觉AI、知识?#35745;住?#35821;音识别等各种算法,做集?#22411;?#19968;处理。
  • 端本身容量大小有限。以人脸识别算法为例,一整套高性能的人脸识别算法,?#30828;?#38598;、活体检测、识别,算法大小达到400M。?#36865;猓?#36824;有其他算法,软件,人脸底库,这些放在一块,势必会顾此失彼,某一方面需要打折扣。比如现在人脸识别门禁上,行业一般都是容纳万级人脸库,和存储大小也是有关系的。

所以,可以预见,云端的分析能力,将会被进一步放大。

2. 商业上,AI云与各垂直行业?#20302;?#30340;结合将会更加紧密

AI本身仅仅是一项技术,如果想要商业落地,让AI真正带来价值,势必需要和各垂直行业?#20302;?#36827;行深度整合。

5G浪潮下,AI将会发生怎样的变化

首先,技术上AI云能力的扩大,为各行各业的?#20302;?#21830;提供服务,AI云的应用范围将会更加广泛。

同?#20445;?#25968;据传输能力的扩大,能支持数据在多个节点之间来回传输,且丝毫不影响用户体验。

万物互联

视界近在咫尺

技术基础上支持了万物互联:

在国际电信联盟(ITU)制定的5G 标准中,定义了5G 未来的三大应用场景,其中一个就是大规模机器通信。每平方米支持100万个设备单独接入,让每个物联网设备单独接入网络成为可能。

物联网设备的增长?#26102;?#21457;性趋势:

据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》初步?#28010;悖?017年全球物联网设备数量达到84亿,比2016年的64亿增长31%,2020年物联网设备数量将达到204亿。

门禁、储物柜、门锁、家电,不仅一大批传统的硬件设备通过芯片植入等方式,升级成为物联网设?#31119;?#26356;有一大批像VR、AR、智能穿戴等新型物联网设备出现,万物互联已成必然趋势。

硬件成本的降低:

从消费端,可能预见?#25509;?#20214;成本的降低,也会让物联网更?#24736;?#21450;。之前说过,云与端的分工趋势更?#29992;?#26174;,如果端集中在检测采集能力方面,不涉及到太多信息处理能力,不需要太多的存储,那么对硬件性能的要求将会大大降低,对应的,硬件成本也会下降。

5G时代

一场AI与产业的变革

5G,给世界带来的变化,绝不仅仅是?#35789;悠?#26356;快了,更将会带来一场AI与产业的变革。

2018年,被普遍认为是人工智能元年;2019年是5G商用元年。今天只是一个起点,5G+AI,将会带来多元化的场景应用,给企业提供了巨大的市场机遇,同时在技术、人才、商业等方面也带来更大的挑战,只有看清趋势,才能把握未来的发展。

 

作者:云识客,公众号: 云识客(ID: zhiquysk)

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  1. 到?#27604;?#22823;运营商用户体验:切换4-5G使用,感觉5G是比4G快一点哦。就是一个月套?#22836;延米?#20302;88,包含5G流量 :oops:

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